Tijdens de DHBenelux-conferentie in Amsterdam, van 6 t/tm 8 juni jl., namen de voormalige KB-researchers-in-residence Melvin Wevers en Thomas Smits de prestigieuze Best Paper Award mee naar huis.
Samen met KB onderzoeksprogrammeurs Willem-Jan Faber en Juliette Lonij presenteerden Wevers en Smits op dit Digital Humanities-congres hun paper: Seeing history: analyzing large-scale historical visual datasets using deep neural networks. Deze paper gaat over het zoeken naar afbeeldingen in historische kranten met behulp van beeldherkenning. Hiervoor is de tool chronreader ontwikkeld, die te vinden is in het KB Lab. Daarnaast tref je er ook de tool Siamese waarin je kunt bladeren door visueel dezelfde typen afbeeldingen in historische krantenadvertenties.
Wevers en Smits waren in 2017 researchers in residence.