Door Niels Botterblom
Google MUM (Multitask Unified Model) is een AI-oplossing van Google die duizend keer krachtiger zou zijn dan de Google BERT-update. Met Google MUM gaat Google proberen om een zoekvraag te beantwoorden als er niet een simpel antwoord te geven valt. Bijvoorbeeld wanneer een woord meerdere betekenissen heeft, of een woord op verschillende manieren kan worden begrepen.
In vergelijking met Google BERT begrijpt Google MUM content nog beter, zowel de zoekvraag als de context van content en de content zelf. Dit doet het door krachtige combinaties van content te maken. Zoekresultaten kunnen bestaan uit combinaties van tekst, foto’s en video’s. Daarnaast is Google MUM getraind om informatie in meer dan 75 talen te begrijpen en te communiceren. Hierdoor kan Google putten uit een veel grotere bak met data om de gebruiker zo goed mogelijke informatie voor te schotelen. Google MUM is hiermee een complexe en uitgebreide opvolger van Google BERT die erop gericht was de zoekvraag beter te begrijpen.
Meer informatie, ‘beste bronnen’
Google verwacht met MUM veel meer informatie op zoekresultatenpagina’s te kunnen serveren, van ‘de meest geschikte bronnen’. Een Duitse topchef uit Bayern zal waarschijnlijk het best kunnen uitleggen ‘hoe braadworst te bereiden’. Wie als Nederlander zoekt op deze braadworstvraag, krijgt bij de zoekresultaten nu nog gerechten te zien van foodbloggers in Nederland, maar in de toekomst zou het die Duitse topchef kunnen zijn – vanwege zijn of haar autoriteit op dit gebied. En Google zal dit, als het technisch mogelijk is, voor je vertalen met Google Translate.
Als je in Nederland zoekt, is het straks goed mogelijk dat je informatie van een Franse site te zien krijgt die antwoord geeft op je vraag. Of een stukje uit een video – terwijl de complete video niet eens relevant is. Zoek je op bijvoorbeeld ‘schoenen’, dan zul je ook de suggestie kunnen krijgen om een video te bekijken over de meest gekochte herenschoenen in 2021, of zal Google een suggestie kunnen doen om in de historie van schoenen te duiken (ja, die bestaat!).
Uiteindelijk wil Google betere en completere resultaten tonen die passen bij de context van de zoekvraag. Andersom wil het bedrijf beter begrijpen waar gebruikers echt naar op zoek zijn.
Image search met Google Lens
Google heeft herkenningssoftware voor afbeeldingen klaarliggen met Google Lens. Hiermee kun je image searchuitvoeren: je uploadt een afbeelding en Google zoekt alle mogelijke content die daarbij past. Deze functie wordt met MUM nog verder uitgebreid. Je kunt straks namelijk met je afbeelding een vraag of zoekopdracht meesturen. Hierdoor snapt Google niet alleen wat je wilt zien, maar ook wat voor informatie je erbij zoekt. Google Lens zal op meer plekken beschikbaar komen (in de Google-app en later ook in Chrome), zodat deze zoekfunctionaliteit sneller te gebruiken is.
Google geeft zelf als voorbeeld een foto van een fietsketting die je met Google Lens maakt en waarbij je de vraag stelt: ‘Hoe repareer ik dit?’ Het levert een blog op met instructies over hoe je de reparatie uitvoert. Ook op het gebied van mode geeft Google een voorbeeld: als je een afbeelding van een trui met een bepaald patroon laat zien, krijg je ook sokken met hetzelfde patroon voorgeschoteld die je vervolgens kunt kopen.
Things to know: meer context
De gebruiker krijgt met MUM een ‘Things to know’-box bij de zoekresultaten te zien. Google toont hier andere stukken informatie over het onderwerp van de zoekvraag die wellicht voor de gebruiker interessant kunnen zijn. Hiermee wil het bedrijf meer context bieden over het onderwerp waarnaar wordt gezocht en bestaat de kans op ‘informatie waarvan je zelf nog niet wist dat je die zocht’.
Daarnaast is nog steeds ‘Topic exploration’ actief: deze functie toont onderwerpen die verwant zijn aan de zoekvraag. Als je bijvoorbeeld zoekt naar ‘verf’, is het goed mogelijk dat je ook content over ‘kwasten’ krijgt. Met deze functie worden de meest bewandelde wegen die gebruikers online afleggen aan je voorgeschoteld. Hierdoor kun je content te zien krijgen waarin je gebruikte keywords niet voorkomen.
Het is nog niet exact bekend wanneer Google de MUM-update gaat doorvoeren. Concreet wordt een redesign van de zoekresultatenpagina doorgevoerd die meer informatie zal gaan bevatten. Dit zal gefaseerd worden uitgerold.
Voorbeeld van een search met Google MUM:
Gebruiker: Wanneer is de koning geboren?
Google: Welke koning bedoel je?
Gebruiker: Uit Spanje, laat foto’s zien?
Google: Hier zijn afbeeldingen van koningen uit Spanje.
Gebruiker: De linker: koning Felipe VI.
Google: Volgens Wikipedia is koning Felipe VI geboren op 30 januari 1968 in Madrid.
Gebruiker: Wanneer is hij koning geworden?
Google: Op 19 juni 2014 is koning Felipe VI koning van Spanje geworden. Ik heb een video van de kroning.
Gebruiker: Laat zien.
Google: Zal ik je direct naar de kroning sturen en een gedeelte van de ceremonie skippen?
Gebruiker: Ja.
Google: *Opent YouTube-video en begint op 2:15:45*
Gevolgen Google MUM voor vindbaarheid websites
Er valt niet met honderd procent zekerheid te zeggen wat de MUM-update van Google gaat betekenen voor de vindbaarheid van websites. Niemand kan in de toekomst kijken. Wel zijn er enkele mogelijke gevolgen en uitgangspunten te noemen:
- De beste content blijft verreweg de belangrijkste factor: let goed op semantische zoekwoorden.
- Je online autoriteit in je branche of niche blijft belangrijk om goed vindbaar te zijn.
- Het is goed mogelijk dat je bezoekers verschuiven van nationaal naar internationaal: als jij een expert bent, zul je vindbaar worden in meerdere landen.
- Werk met complete content: afbeeldingen op je site worden nog belangrijker om vindbaar te zijn. Werk dus aan je alt-teksten, aan de bestandsnaam van je afbeelding en aan afbeeldingen van hoge kwaliteit. Wanneer je video’s hebt, gebruik deze dan wanneer het relevant is.
- Accepteer dat no-click search groeit.
Relevantie wordt nog belangrijker om vindbaar te zijn.
Niels Botterblom is senior online marketeer bij OrangeTalent.
Deze bijdrage komt uit IP #8/2021. Het hele nummer kun je hieronder lezen of downloaden.