Met de toepassing van data science in uw bedrijf bent u nog beter in staat om uw bedrijfsgegevens in te zetten voor de bepaling van uw toekomstige beleid, zowel op de korte als de lange termijn. Maar data science is meer dan alleen het analyseren van cijfers. U kunt deze techniek namelijk ook inzetten om uw bedrijfsvoering duurzamer te maken. Of u profiteert van de duurzame resultaten die andere bedrijven dankzij de data science hebben bereikt.
Een korte introductie van data science
Als we spreken over data science, dan hebben we het eigenlijk over het verzamelen van data. Deze data worden geanalyseerd en de uitkomsten worden ingezet om tot een doel te komen. Dit kan zijn een grotere afzet of een efficiënter productieproces. Om dit te bereiken maakt u gebruik van beschikbare data uit uw eigen bedrijf of van data op basis van marktonwikkelingen. Data zijn een ruim begrip. Vaak denkt u aan cijfers als we het over data hebben. Maar bij data science wordt gewerkt met verschillende soorten gegevens. Deze gegevens kunnen afkomstig zijn van teksten, cijfers, beelden en geluid.
Verschillende soorten data
Om optimaal betrouwbare gegevens te verkrijgen is het noodzakelijk dat u een grote hoeveelheid gegevens heeft, waaruit u uiteindelijk relevante en betrouwbare informatie kunt halen. Daarom is het belangrijk om te werken met verschillende soorten gegevens, die uiteindelijk een uitkomst geven waarmee u aan de slag kunt. Deze gegevens kunnen bestaan uit teksten. Het systeem signaleert door middel van machine learning een terugkerend patroon en kan dus daardoor herkennen of bepaalde woorden of zinnen regelmatig voorkomen. Dit kan bijvoorbeeld zijn als u werkt met klantbeoordelingen. Ook cijfers zijn natuurlijk belangrijk in de data science. U kunt hier concreet mee meten of er afwijkingen zijn, bijvoorbeeld in het inkoop- of productieproces, en in welke periode van het jaar dat vaak voorkomt. Hier kunt u vervolgens op anticiperen. Beelden en geluid zijn ook belangrijk om analyses te maken, zeker in bepaalde industrieën. We komen hier in dit artikel nog op terug.
Duurzame bedrijfsvoering met behulp van data science
Data science wordt in het bedrijfsleven al breed ingezet. Daarbij hoeft u niet alleen te denken aan het toepassen van data science om uw eigen bedrijfsprocessen zo efficiënt mogelijk te maken. U profiteert als ondernemer ook van de ontwikkelingen die andere bedrijven doormaken op het gebied van data science. Want als uw leveranciers optimaal kunnen produceren, wordt de inkoopprijs van uw grondstoffen eveneens lager. Afgezien van dit kostenaspect kunnen we met data science ook steeds duurzamer produceren en leveren. Een aantal industrieën en branches passen dit al op grotere en kleinere schaal toe.
Auto-industrie
De ontwikkelingen in de auto-industrie hebben de afgelopen decennia niet stilgestaan. Zeker de laatste tien jaar is er veel veranderd als het gaat om duurzaam autorijden. De ontwikkeling van de elektrische auto is dan ook een grote stap geweest. Als ondernemer draagt u natuurlijk graag bij aan het duurzaam onderweg zijn. Bij de aanschaf van een nieuw wagenpark kiest u eerder voor een elektrische bestelauto dan voor een auto die op fossiele brandstof rijdt. Deze nieuwe generatie auto’s is ook voorzien van de nieuwste technieken als het gaat om rij-assistentie. De computers die in de auto’s zitten, maken het rijden comfortabel en veilig. Op het gebied van duurzaamheid profiteert u dankzij de toegepaste data science ook als ondernemer. Uw chauffeurs voeren de afleveradressen aan het begin van de dag in en het systeem berekent de meest efficiënte route. Hierdoor worden geen onnodige kilometers gemaakt en gaat er geen tijd verloren aan files of oponthoud door wegwerkzaamheden. Dat betekent dus geen extra kosten tijdens het bezorgen.
Visserij
Niet alle industrieën zijn al zover in de ontwikkeling als de auto-industrie, maar toch wordt ook in andere branches goed nagedacht over een duurzamere bedrijfsvoering. Zo kan met data science ook in de visserij een belangrijk probleem worden aangepakt. Namelijk de bijvangst. De vissers moeten zeer alert zijn op de vis die zij aan boord halen. Met de technieken van data science kan aan de hand van sonarbeelden de vis op de bodem van de zee worden geanalyseerd en herkend. De visser weet dan of dit deel van zijn vanggebied de juiste vis betreft en of deze vis dus naar boven kan worden gehaald. Ziet de visser aan de hand van de sonarbeelden dat de juiste vis er niet tussen zit, dan wordt er niet gevist. Op deze manier is er geen sprake van onnodig verlies van vis, en dat draagt bij tot een duurzame instandhouding van de vispopulatie.
Bouwindustrie
Duurzaam bouwen staat ook hoog op de agenda in Nederland. Op het moment dat oude gebouwen moeten worden afgebroken of gerenoveerd, komt de vraag wat er met de oude materialen moet gebeuren. Vaak kan een deel nog worden gerecycled, maar op het moment dat er een grote sloophamer wordt ingezet, gaan kostbare materialen verloren. Dankzij data science kan worden berekend wat voor soort materialen er in een bepaald type gebouw zijn verwerkt. Daarnaast is het mogelijk om te bepalen waar die materialen zich over het algemeen bevinden. Met deze kennis kan, voordat het hele pand wordt neergehaald, worden gezorgd dat deze herbruikbare en recyclebare materialen worden verwijderd. Zo draagt ook de bouwindustrie bij aan duurzaamheid.
Onderzoek is de basis van data science
Dankzij data science is er steeds meer mogelijk om duurzamer te produceren en te werken. Om optimaal gebruik te maken van data science is echter veel informatie nodig. De systemen moeten worden gevoed met teksten, beelden, cijfers en geluid om een patroon te kunnen gaan herkennen. Alleen door de juiste informatie te verstrekken kan er op basis van machine learning een analyse worden gemaakt en aan de hand daarvan actie worden ondernomen. Daarom zal er nog veel werk moeten worden verzet voordat we het volledig kunnen inzetten voor een duurzamere maatschappij. Maar feit is dat data science een belangrijke bijdrage kan leveren om niet alleen de industrie duurzamer te maken. Het kan ook de vervuiling in de natuur op den duur helpen aanpakken.
De redactie van IP draagt geen verantwoordelijkheid voor de inhoud van dit artikel.