Door Cindy Lammers
Een AI-model is zo goed als de maker (erin stopt). Trainen met een beperkte dataset, of met een verouderde, betekent dat het werkt met die input – meer niet. Dus de uitkomst is ook daarop gebaseerd. Misschien helpt dit om te bedenken dat (generatieve) AI een handig hulpmiddel kan zijn, maar niet allesomvattend en iedereen vervangend is. Er zit een grens aan wat ze kan.
Dit is zichtbaar bij het Nederlandse model-in-de-maak GPT-NL. De lancering was al eerder gepland, maar het blijkt niet zo eenvoudig om dit te vullen met betrouwbare, copyrightvrije data waarmee de AI kan ‘rekenen’. Zoiets heeft tijd nodig; aan een basis met body wordt nog steeds gewerkt.
Bovendien zijn modellen zo goed als jij erin stopt – Het Grote Promptproces. Een kunst op zich. Simon Been presenteert verderop, in deel 17 (alweer!) van de serie over AI in het informatiedomein, een meetlat waar jij je AI-inzet langs kunt leggen. Zodat je rekening houdt met de nodige factoren om een zo getrouw mogelijke uitkomst van je zoektocht te krijgen. Let wel: 100 procent controle is utopie! Goed om te weten. Blijf dus ook gewoon je eigen hersens gebruiken. Zoals neuropsycholoog Erik Scherder zei in een interview in de Volkskrant: ‘We denken te weinig. […] AI noem ik ook Afnemende Intelligentie.’
Op zoek naar een workshop over zoeken en, ja, de impact van (Gen)AI daarop? Op 14 oktober komt de bekende en zeer ervaren zoekexpert Marydee Ojala van Amerika naar Utrecht om je een hele dag mee te nemen in trends in online search. ‘Super Searcher Secrets: From Boolean to Bots’, een een-tweetje tussen GO en IP. Zien we je daar?
Cindy Lammers is hoofd-/eindredacteur van IP.
Deze bijdrage komt uit de papieren IP #6-2025. Het hele nummer kun je hieronder lezen of downloaden.