Analyse van gegevens van miljoenen patiënten kan tot goedkopere zorg leiden.
Het Mount Sinai Medical Center in New York City heeft Jeff Hammerbacher, voormalig hoofd van de afdeling Datawetenschap van Facebook, aangetrokken om een project te leiden dat voor besparingen zorgt in het ziekenhuis op basis van patiëntendata. Hammerbacher ziet het gebruik van big data – gegevens van tientallen miljoenen patiënten – als een van de grootste uitdagingen van ziekenhuizen om de kosten van de Amerikaanse gezondheidszorg te drukken.
Het ziekenhuis heeft de afgelopen jaren 120 miljoen dollar in een nieuw elektronisch patiëntendossier geïnvesteerd. Het doet nu mee aan een proef waarbij de gezondheids- en genetische gegevens van patiënten worden gecombineerd met als oogmerk betere behandelmethoden te ontwikkelen. Het uiteindelijke doel is zorg die efficiënter en dus goedkoper is. Het is al gelukt om het aantal jaarlijkse herhaalafspraken met de helft terug te brengen. Mount Sinai heeft ook al een algoritme ontwikkeld aan de hand van gegevens van diabetespatiënten, zoals bloedsuikergehalte, leeftijd, gewicht en geslacht. Van diabetespatiënten die dezelfde kenmerken hebben wordt onderzocht of ze ook dezelfde genetische defecten hebben.
Deze bijdrage komt uit IP nr. 8 / 2013. Het gehele nummer kun je hier lezen